Jakob Gabriel
Digital Business Value Engineer
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Experience
– present 0 years, 10 months
Digital Business Value Engineer at ContiTech Techno-Chemie GmbH - Karben
- Konzeptentwicklung vorantreiben, indem die Betriebsabläufe durch eine erhöhte Prozessreife und die Entwicklung von ganzheitlichen Prozesskonzepten in Zusammenarbeit mit der Elektrotechnik und Maschinenlieferanten verbessert werden. Einsatz statistischer Kennzahlen, um statistische Methoden für umfassende Prozessdiagnosen zu ermöglichen und digitale Werkzeuge nutzen, um robuste Prozessstandards zu schaffen, die eine verbesserte Prozessreife und erfolgreiche Implementierung erleichtern.
Highlights
- mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um digitale Anwendungsfälle zu identifizieren & nachzuverfolgen
- Definition und Harmonisierung der Anforderungen an digitale Anwendungsfälle zusammen mit Stakeholdern
- Identifizierung von anwendungsfallbezogenen Barrieren und Voraussetzungen mit Stakeholdern
- anwendungsfallbasierte Terminplanung nach Auswirkung für alle Werke und identifizierten Anwendungsfälle
- Definition von Zielen und Vorteilen digitaler Anwendungsfälle in Bezug auf Stakeholder-Anforderungen
- Implementierung digitaler Anwendungsfälle in Bezug auf definierte Anforderungen
- Entscheidung und Planung für weitere Iterationen und/oder globale Skalierbarkeit basierend auf dem Übertragungspotenzial
- Entwicklung und Implementierung einzigartiger und prozessspezifischer Anwendungsfälle und Abgrenzung zu prozessübergreifenden Anwendungsfällen
- Implementierung wiederkehrender digitaler Anwendungsfälle in Bezug auf den definierten clusterübergreifenden Anwendungsfall
- Dokumentation digitaler Anwendungsfälle und ihrer spezifischen ErgebnisseDigitalisierung der Betriebsabläufe | (Fortgeschrittene) Analytik / Data Science
- mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Probleme im Fertigungsprozess zu verstehen
- Definition und Harmonisierung analytischer Ziele in Bezug auf die Anwendungsfälle und Projekte
- Definition und Implementierung von Daten-Transformationsworkflows (Verstehen, Bereinigen, Verknüpfen von Daten) für Anwendungsfälle und Projekte
- Definition und Implementierung von Merkmalen basierend auf den analytischen abstrakten Merkmalen aus vorbereiteten Daten
- Definition und Implementierung von Modellen und Ausführung analytischer Workflows für Ursachenforschung und Entscheidungen
- Interpretation, Bewertung der Workflow-Ergebnisse und ihrer Vorteile
- kontinuierliche Iteration über analytische Workflows für bessere und schnellere ProzessentwicklungszyklenDigitalisierung der Betriebsabläufe | Robotergestützte Prozessautomatisierung
- mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Fertigungsprozessabläufe und -probleme zu identifizieren
- Definition von Automatisierungszielen in Bezug auf die Anwendungsfälle und Projekte
- Automatisierung von betrieblichen Arbeitsabläufen
- Dokumentation des Automatisierungsprozesses und ihrer spezifischen Ergebnisse
- Entscheidung und Planung für weitere Iterationen und/oder globale Skalierbarkeit basierend auf dem Übertragungspotenzial
- Verstehen und Bewerten globaler Trends bezüglich der Ansätze zur robotergestützten Prozessautomatisierung (z.B. in Zusammenarbeit mit Universitäten)Projektmanagement
- Planen, Ausführen und Teilnehmen an agilen Projektmanagementprojekten
- Teilnahme an BA-Projekten und Beitrag zu strategischen Zielen
- Budgetvorbereitung und Prognose für digitale Anwendungsfälle und Analyseprojekte
- Berichterstattung über Projektstatus, Ziele und Ausführung an Stakeholder
- Sicherstellung von Arbeitspaketen und Projektzielen innerhalb agiler ProjekteTraining und Coaching (gemeinsam)
- Bereitstellung projektbezogener Dokumentation und Richtlinien für kontinuierliche Qualifikation über Connext Communities
- Netzwerkausbau und Wissensaustausch bezüglich prozessbezogener Analytik und Implementierungsmöglichkeiten in den Werken
- Kommunikation prozessspezifischer Erkenntnisse innerhalb der Werke und zentralen StakeholdernME-Prozess- und Maschinenstandardisierung (gemeinsam)
- bestehende Prozess- und Maschinenstandards mit Inputs aus der Analytik, deren Ergebnissen und Potenzialen anreichern
- Rückmeldung und Input für die weitere Entwicklung von Standards bezüglich der Fertigungstechnik bereitstellen
Digitalisierung der Betriebsabläufe | Digitale Anwendungsfälle Identifizierung & Implementierung
– 2 years, 0 months
Analytics and Data Engineer at ContiTech Techno-Chemie GmbH - Karben
- Erarbeiten und Definieren von Analytics Anwendungsfällen und Projekten auf Basis von Problemstellungen in Produktionsprozessen der Mobile Fluid Systems in Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Ausführen von kontinuierlichen Verbesserungsprozessen durch Anwendung von analytischen Methoden im datengetriebenen Problemlösungsprozess vor dem Hintergrund von globalen Skalierungspotenzialen
- Interpretieren und Dokumentieren von Lösungsansätzen aus durchgeführten Anwendungsfällen und Projekten zur weiteren Entscheidungsfindung und Iteration
- Automatisieren von Analytics und operativen Business Workflows zur Beschleunigung von Ergebnisfindung und Unterstützung von Entscheidungsfindungsprozessen von Stakeholdern
- Vorbereitung von Budgets für Analytics Projekte mit anschließender Sicherstellung dieser im Rahmen von definierten Projektzielen
- Vorbereitung und Dokumentation von Guidelines im Rahmen von Lessons Learned aus abgeschlossenen Projekten zur kontinuierlichen Weiterentwicklung
- Unterstützung von existierenden Prozess- und Maschinenstandards vor dem Hintergrund von Ergebnissen aus Analytics Projekten
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Business Unit Funktionen und den ContiTech Zentralfunktionen
Highlights
- Verwaltung und Koordinierung von Anwendungsfällen und Projekten für datengestützte Prozessverbesserungen in Fertigungsprozessen
- Unterstützung und Umsetzung kontinuierlicher Verbesserungsmaßnahmen durch Anwendung fortschrittlicher Datenanalysemethoden
- Umsetzung von fertigungsprozessspezifischen Problemen mit Daten in Entscheidungsabläufe
- Schnittstelle zu lokalen Werks- und BA-Funktionen, um fertigungstechnische Anforderungen und sonstiges Feedback für Data Analytics und Data Science Themen zu sammeln
- Übersetzen Sie die Anforderungen des Werks/der Betriebseinheit in Anwendungsfälle und Verfahren, um die Implementierung sicherzustellen
- Beitrag zur strategischen Planung von OT-Lösungen, um fortgeschrittene Analyse- und Data-Science-Kapazitäten sicherzustellen
- Strategische Planung von Manufacturing Intelligence / Analytics-Lösungen für MFS, basierend auf den neuesten OT-Lösungen und CT- und MFS-Implementierungen
- Teilnahme an und/oder Leitung von globalen oder lokalen fertigungstechnischen und funktionsübergreifenden Projekten mit dem Hintergrund fortschrittlicher Analyseansätze
- Koordinierung von Data Analytics und Data Science Use Cases und Projekten auf globaler EbeneFinanzmanagement für Industrie 4.0-Implementierungen
- Vorbereitung des Budgets und der Prognosen für Anwendungsfälle und Projekte im Bereich Data Analytics und Data Science
- Sicherstellen, dass die finanziellen Ziele innerhalb der Anwendungsfälle oder Projekte erreicht werdenManufacturing Intelligence / (Advanced) Analytics / Data Science
- Verständnis der Probleme des Herstellungsprozesses
- Definition von Analysezielen in Bezug auf die Anwendungsfälle und Projekte
- Verstehen, Bereinigen, Zusammenführen und Vorbereiten von Daten für Anwendungsfälle und Projekte
- Abstrahieren von Merkmalen aus vorbereiteten Daten
- Daten erforschen (visuelles Management)
- Modellieren und Ausführen von Analytics Workflows für Routineursachen und -entscheidungen
- Automatisieren der Ausführung von Analytics-Workflows
- Interpretieren, Evaluieren der Workflow-Ergebnisse und deren Nutzen
- Kontinuierliche Iteration über Analytics Workflows für bessere und schnellere ProzessentwicklungszyklenEntwicklung und Einführung von MFS-weiten Digitalisierungsstandards
- Unterstützung bei der Evaluierung und Implementierung von Software wie z.B. PLC, MDA/PDA, MES und Hardware wie z.B. Edge-Technologie nach CT- und MFS-Standards
- Identifikation von Schlüsselprozessen mit erheblichem Digitalisierungsbedarf sowie von Schlüsselkonzepten und -technologien zur Digitalisierung (MFS-intern und -extern, z.B. präventive und prädiktive Ansätze)
- Entwicklung von Standards in Bezug auf Methoden (z.B. Data Exploration, Advanced Analytics, Data Science), Prozesse und Tools/Technologien (z.B. prädiktive Methoden)
- Organisation und Umsetzung von Rollout-Konzepten, Kommunikation und Compliance der entwickelten Digitalisierungsstandards in allen MFS PMS (geteilt)
- Unterstützung der lokalen Operations und ME bei der Lösungsimplementierung in Bezug auf Analytics-AnsätzeSchulung und Coaching
- Bereitstellung von Use Case- und projektbezogener Dokumentation für die kontinuierliche Qualifizierung anderer Fertigungsingenieure
- Austausch von Wissen und Status bestehender Projekte innerhalb der MFS-OrganisationStandardisierung
- Entwicklung zentraler Standards für die Fertigungstechnik für Shopfloor IT/OT und Manufacturing Intelligence Aktivitäten
- Bereitstellung von Feedback und Input für die weitere Entwicklung von Standards für die Fertigungstechnik
Industrie 4.0 Management und Strategie
– 3 years, 3 months
Quality Engineer at ContiTech MGW GmbH - Waltershausen
- Überwachung der Bearbeitung von Korrekturmaßnahmen einschließlich der Übertragung von Ursachen und Maßnahmen aus Reklamationen in die Produkt- und Prozess-FMEA
- Ermittlung und Bewertung von Kundenanforderungen, einschließlich der internen Risikoanalyse im Rahmen der Machbarkeitsstudie und FMEA
- Koordination von Kundenterminen mit Global Quality Planner und internen Stakeholdern bei internen Prozessreihen, sowie bei Kundenabnahmen
- Einführung von Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung mit dem Ziel der Reduzierung der Qualitätskosten
- Erstellung und Pflege von Prüfanweisungen, Vorserienkontrollplänen, Serienkontrollplänen sowie Produktionsablaufplänen
Highlights
- Durchführung von Bemusterungen/Reklamationen
- Abstimmung der Bemusterungstermine mit globalem Qualitätsplaner zwischen ICO Kunden und Produktion
- Erstellung von Erstmusterprüfberichten für BM-Teile
- Bearbeitung von Vorserienreklamationen Überwachung der Abarbeitung von Korrekturmaßnahmen
- Übertragung von Ursachen, sowie Maßnahmen aus Reklamationen in die FMEA
- Prüfplanung - Entwicklung von Lehren-Konzepten zur Prüfung von BM-Teilen in den verschiedenen Fertigungsschritten
- Mitarbeit bei der Festlegung von teilebezogenen Lehren-Layouts
- Erstellung und Pflege von Prüfanweisungen Erstellung des Vorserien Kontrollplans, des Serien Kontrollplans sowie Produktionsablaufplans
- Ermittlung und Bewertung von qualitätsrelevanten Kundenanforderungen innerhalb Herstellbarkeitsprozess
- Überprüfung der Zeichnungen auf Einhaltung von internen Vorgaben sowie qualitätsrelevanten Themen Dokumentation von Abweichungen bzw. Auflagen bei der Herstellbarkeitsbewertung
- Koordination und Moderation der FMEA Sitzungen
- Mitarbeit in FMEA Besprechungen
- Durchführung von Risikoanalysen
- Teilnahme an internen Prozessserien sowie an Kundenabnahmen
- Koordination/Terminierung der Kundentermine mit globalem Qualitätsplaner und Produktion
- Wirksamkeitsprüfung der Poka Yoke-Maßnahmen
- Überprüfung von produkt- sowie prozessbezogenen Dokumenten auf Richtigkeit und Vollständigkeit
- Einleitung sowie Betreuung von Prozessfähigkeitsuntersuchungen
- Durchsetzung des Prinzips der eigenverantwortlichen Überwachung an jedem Arbeitsplatz
- Vorgabe, Einweisung und Überwachung zur Einhaltung der Arbeitsplatz-sowie Prüfdokumentation
- Stetige Verbesserung mit dem Ziel der Senkung der Qualitätskosten
- Eindeutige Identifizierung, Kennzeichnung und Rückverfolgung der Produkte sowie Lenkung nach FIFO
- Sicherung der Prozessfähigkeit der produktrelevanten Maschinen und Anlagen AS/WS/UWS im Rahmen der Tätigkeiten
– 3 years, 0 months
Werksstudent at ContiTech MGW GmbH - Waltershausen
Highlights
- Analyse von Problemen und Entwicklung von Lösungen im Bereich der Produkt- und Prozessindustrialisierung
- Dokumentation der Analysen im Rahmen einer semesterbegleitenden Projekt- oder Seminararbeit.
– 0 years, 2 months
Praktikant at ContiTech MGW GmbH - Waltershausen
Education
– 5 years
Master of Engineering in Angewandte Kunststofftechnik from Hochschule Schmalkalden with GPA of N/A (de: N/A)
- Master Thesis: Process Mining in der Fertigung: Potenzialanalyse anhand eines Anwendungsbeispiels
- Projektarbeit: Analyse zur Prädiktion von Abzugskräften auf Basis von Prozessdaten und Infrarotbildern im Heizelementschweißprozess
– 3 years
Bachelor of Engineering in Kunststofftechnik from Duale Hochschule Gera Eisenach with GPA of 3.3 (de: 1.6)
- Bachelor Thesis: Untersuchung zur Automatisierung von Prüftätigkeiten und Verpackungsprozessen mittels Roboter- und Kameratechnologien innerhalb eines bestehenden Montageprozess
Certificates / Training
Continental Leading Self Program by Continental AG
Advanced Analytics Methodologies by AdvancedAnalytics.Academy GmbH
Produktauditor VDA 6.5 by TÜV Hessen
Languages
- Deutsch
- Fluency: native-speaker
- Englisch
- Fluency: professional-working-proficiency
Skills
- Projektmanagement
- Level: 2-3Keywords:
- Qualitätsmanagement
- Level: 3-3Keywords:
- Statistik
- Level: 2-3Keywords:
- Programmiersprachen
- Level: 2-3Keywords:
- Analytics Tools
- Level: 2-3Keywords:
- Datenbanken
- Level: 2-3Keywords:
- Data Visualization
- Level: 2-3Keywords:
